南宫28首页中文期刊《浙江大学学报：农业与生命科学版》

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　　植被覆盖度是农作物的一个重要参数.本文利用数字相机获取田间小麦冠层影像,通过基于特征的自动影像分类估测覆盖度和叶面积指数.在分析数字影像中小麦和背景特征的基础上设计了小麦覆盖度的提取算法,并开发了一个对影像进行自动分类提取小麦覆盖度的程序包.该方法综合了ISO-DATA无监督分类的快速南宫28娱乐、操作简便的优点和最大似然法监督分类精度高的优点,分类精度达90%左右.此外还分析了自动分类的误差来源,提出了改进办法,指出了自动分类方法的适用范围.

　　机译：分析非对比CT图像中肾脏位置/倾斜/形状特征并基于此分析自动提取肾脏的初步研究

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　　机译：自动提取来自基于深度学习的语义分割的单个完整的植物标记子的表型叶状叶状性状的特征

　　机译：大草原小麦作物叶片和施氮技术研究 - 封闭式小麦作物叶面喷施氮素及覆盖度

　　机译：基于对称的微观结构特征自动提取：在单晶镍基高温合金中的树枝状核应用（后印刷）